今年以来中国物流业景气指数坚持在50%以上
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技术升级，稀奇是，厦门港的繁华，是一部跨越百年的迭代史。 百年前的厦门港，不只是国表里航运商业中转港，更是西北沿海商业核心。 《剑桥中华民国史》中写到：近代厦门乃是“海上中国”的一个核心。 但光辉亦有败落时。 万国互市的商港正在近代中国社会动乱中逐渐平静，一度成为海防前线。更始凋谢后，这座百年轻港再次兴起。材料图：厦门港，海沧港区。 上世纪80年代初，厦门港复原内地客运航路并开荒集装箱运输。 2011年...
假如，作者：江铭欣 往年七月，起程点中文网进行了建站以来最年夜的旧书推荐算法改造，收费期旧书从固定推举位的四轮“PK形式”改为共性化推荐展现的“流量包形式”。这一变革正在作者中激发极年夜反应以及广泛讨论，由此也引出一系列关键却短缺讨论的结果：甚么是网文的推荐算法？推荐形式的变动为什么如斯重要？PK形式是甚么？流量包形式又是甚么？ 举荐算法在网文中的运用，完成为了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与提供。收费平台番茄小说现正在日生动用户近亿，远超付费阅读平台，基本就在于以推荐算法为外围内容的分发形式。因而，原以编纂、经营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纭推出共性化引荐功能。 与短视频等平台的内容举荐体系同样，网文平台的举荐系统也主要由数据层、算法层以及工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特色，如用户性别、网文范例、浏览时长等数据。算法层担任从数据中开掘法则，天生推选结果。网文平台应用较多的两种举荐算法是基于内容的引荐以及协同过滤。基于内容的举荐依赖对于网文本身特色的分析，通过赋与内容的范例与标签，结合读者的偏偏好信息，举荐与读者兴趣附近的网文。例如，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈范例的网文，算法就将更多以及规则怪谈相干的网文保举给读者。协同过滤举荐算法则不剖析内容本身，主要依附读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A保举读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，类似度高则停止兼并推荐。一般推举系统都会混淆以上的算法，依据用户操纵举动抉择分比方的推荐计谋，无操作时用热门默认推荐，年夜批操纵时用基于内容的举荐，交互充足多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据以及举荐的处理、排序、评估与优化。--> 现在支流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N猜测任务”为外围，以“点击展望事情”为辅佐来完成海量作品的特征化推荐。即分离用户的阅读时长、留存率等指标猜测用户点击某本小说的多少率，依据推算出的推荐分为用户供给排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会凭据其不同特征进入分歧的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推举信息流，如番茄小说的首页举荐以及终点中文网的猜你喜爱)时，办事端就会请求引荐，系统便会按照用户特色从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。通过粗排、精排挤的小量级网文，会根据算法模子的预估推举分来排序，偶然也会加之告白或者平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次举荐。一般来说，猜你爱好等个性化推荐feed无数目限制，一直刷就一直新。但榜单类推选资源位的展示数有限，排序只能拔取top-N。出发点中文网此前的新书举荐位PK形式，即由4轮PK以合作推举位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书须要轮轮晋级能力患上到更多引荐。动身点之外的付费平台虽未分明标注其推荐为PK形式，但大抵道理相反，面临无穷的资源位只能暴光举荐分排序前线的作品。 不难发明，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或者新类型会因缺少历史举动数据，没法精确启动特性化推荐的状况。这便是推荐算法中常说的冷启动成就，首要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动约请新注册读者或者一段时间未应用的读者供应反应，包括性别、春秋、天文地位、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，取患上用户正在其他平台的行为数据。另外，经过用户的登录设施、时间、地点IP也可获得部分用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜局部平台会使用混淆保举算法，先是供给民众化、抢手、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启举动(如停留、点击、浏览)数据，用基于内容的引荐算法给读者举荐他过往观看过的、类似的内容。等用户的根底属性较为欠缺，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者供应更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页举荐就会显现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，分比方范例的网文也会过度暴光让读者挑选。如果用户点击王道总裁文，不管浏览时长多长，番茄平台都会鄙人一次举荐feed革新后推荐更多现代言情文和强横总裁文。后续也会根据读者类似度和网文相似度，对于海量网文举行协同过滤算法保举，为读者推选更多新鲜且大概感兴趣的网文。 这次起点中文网的变更重要针对于网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，虽然内容本身有一些关键词标签特性，但因为新书不用户表达过举动，推举零碎无法坚决网文的好坏，也不晓得将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然举荐分排序由于偏偏后也难以曝光。而患上没有到用户交互数据，就简单导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大局部网文平台都是强制推荐零碎给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文自己的用户举动，推举零碎再更有针对性地推举这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即举荐零碎中常说的boost。它指的是在举荐分上增添或者减少一个数，多由经营以及编纂在推荐零碎中非自然操作，关于新作、冷门作品以及优良作品会停止boost增分，从而前进推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推举系统曾经在最优用户体验目标上给到每一部作品恰当的推选量，唯独在出于冷启动以及作者生态角度等业务需要时会适量boost经营。由于新书的前期曝光不比拟精准的特性化举荐，boost实际上是正在丧失用户体验的基础上做举荐，因此新书的暴光周期以及总体流量也会被管制在肯定额度。 在资源位以及曝光值流动的条件下，终点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK形式，会保障新书最少有一轮推举，即曝光在出发点客户真个“后劲新书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会举荐暴光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失利则基本再没有曝光能够，除非联系编纂复活上推。晋级第三轮后暴光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书举荐中地位最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种模式让没有同等级的上推会患上到分比方水平的曝光，PK晋级多的作品可取得屡次曝光以及更优的引荐位，PK升级少的作品则大概一轮游，由于无推荐而苦苦对于峙创作或者疾速切书。新的流量包模式则是不牢固推荐位，为更多旧书供应了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品初次亮相后，会提供试水期以及哺育期流量推荐。新书正在七天试水期中均匀取患上流量搀扶，再凭据作品显露获得没有同档的流量包boost。优良作品会取得更高等次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在抚育期获得连续21至42天的搀扶流量包，让推荐系统以及新书新人有更多试错以及调剂的能够，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 现在各内容行业推荐系统的推荐道理、算法、流程都年夜概统一，只是因为商业形式的分比方，番茄小说等收费平台对野生智能举荐有相对充沛的放权，出发点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网此次新书推荐算法改革，外表上是将PK形式变为流量包形式，实质则正在于对于旧书培养周期的拉长和不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推行动者以及作品更加看重长期效益而非短期好处。 (作者系中山年夜学中国现今世文学硕士钻研生) 【编纂:叶攀】
进一步而言，近期，中国日报网9月25日电 最近多少年来，中国积极推动与天下各国的水利工程建设合作，并与多个国家成长水利合作交换，为全球水治理贡献了新时期的中国伶俐、中国经验、中国计划。 现在，中国水利工程的脚印已经遍及世界各地。中国正在非洲建设的刚果(金)布桑加水电站以及麦洛维年夜坝等超级工程，为非洲经济发展供应了微小的动力。中国救济吉尔吉斯斯坦的灌溉系统革新项目，缓解了外地住民用水艰巨、年夜量农田荒废问题。中国同荷兰、丹麦展开...
